ИИ на паузе: почему в российском бизнесе замер рост нейросетевых проектов

Доля российских компаний, активно применяющих искусственный интеллект, в 2025 году незначительно снизилась — с 23,1% до 21%. Согласно исследованию Группы Arenadata, бизнес столкнулся с инфраструктурным «потолком»: дальнейшее внедрение технологий тормозят низкое качество корпоративных данных и сложности с оценкой окупаемости инвестиций.

Несмотря на хайп вокруг нейросетей, рынок перешел в фазу прагматизма. Около 40,4% компаний ведут ИИ-проекты, но лишь каждая пятая организация внедрила их в реальные бизнес-процессы. Наиболее активным остается финансовый сектор, где ИИ задействован в работе чат-ботов (36,7%), выявлении мошенничества и прогнозной аналитике.

Инвестиционный барьер и кадровый голод

Эксперты выделяют четыре ключевых фактора, мешающих масштабированию технологий:

• неготовность бизнеса инвестировать в ИТ-инициативы (36,2%);
• внутреннее сопротивление изменениям (34%);
• дефицит квалифицированных кадров (19,1%);
• трудности интеграции с текущей ИТ-инфраструктурой (10,6%).

По словам CEO Hoff Tech Максима Смирнова, основная сложность заключается в обосновании ROI: хранилища данных сами по себе не генерируют прибыль, поэтому ИТ-командам приходится доказывать ценность каждого внедрения через конкретные бизнес-задачи.

Данные как «узкое горлышко»

Ключевым условием для работы ИИ остается дисциплина управления данными (Data Governance). Как отмечает CDO банка «Санкт-Петербург» Ян Гузов, организация качественной поставки данных — самый сложный этап пилотирования. При этом только треть российских компаний считают себя полностью data-driven, принимая на основе цифр более 70% решений.

Проблемы с качеством данных признают более 30% респондентов, жалуясь на ошибки и неполноту информации. В «Национальной Лотерее» и РСХБ подчеркивают, что решение проблемы лежит в плоскости ролевых моделей доступа и разделения ответственности между ИТ-департаментами и бизнес-заказчиками.

Ситуация может измениться к 2026 году: около 20% организаций планируют запуск полноценных MDM-систем и каталогов данных. По мнению технического руководителя домена данных сети «Подружка» Алексея Сумина, долгосрочные стратегии (на 1–3 года) сегодня имеют около 35% игроков, что свидетельствует о постепенном переходе от хаотичных экспериментов к системному выстраиванию data-культуры.