Для обучения модели ученые использовали данные более трех тысяч человек. Инструмент обучили распознавать следы нейровоспаления, повреждения нервных клеток и аномального накопления белков. Эффективность алгоритма подтвердили на независимой группе из 225 участников, сравнив прогнозы системы с результатами посмертного исследования мозга. Точность диагностики оказалась высокой даже при сложных смешанных патологиях, которые часто ускользают от внимания при стандартных клинических методах.
ИИ научился распознавать деменцию по анализу крови
Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе создали алгоритм, способный с точностью 92,3% определять четыре типа нейродегенеративных заболеваний. Система анализирует пятнадцать специфических белков в крови, позволяя врачам диагностировать не только болезнь Альцгеймера или Паркинсона, но и редкие формы деменции, а также выявлять случаи сочетания нескольких патологий у одного пациента.
Сейчас авторы работы готовятся к расширенным испытаниям на более разнообразных группах пациентов. Задача — не только подтвердить точность теста, но и понять, насколько эффективно инструмент предсказывает скорость прогрессирования заболеваний. Хотя до массового внедрения в больницы еще далеко, разработка обещает изменить подход к терапии, позволяя назначать лечение с учетом всех скрытых процессов в мозге.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!