Марк Цукерберг и Присцилла Чан представили цифровую систему, способную моделировать структуру белков и прогнозировать их поведение. Разработка исследовательского центра Biohub призвана превратить биологические исследования в подобие работы поисковика, сокращая путь от лабораторной гипотезы до создания терапевтического препарата с нескольких лет до считанных дней.
Meta создала ИИ-атлас для поиска лекарств от всех болезней
Марк Цукерберг и Присцилла Чан представили цифровую систему, способную моделировать структуру белков и прогнозировать их поведение. Разработка исследовательского центра Biohub призвана превратить биологические исследования в подобие работы поисковика, сокращая путь от лабораторной гипотезы до создания терапевтического препарата с нескольких лет до считанных дней.
Система анализирует миллиарды генетических последовательностей, накопленных в базе данных, чтобы предсказывать свойства белков — ключевых молекул, отвечающих за все процессы в организме. До настоящего времени поведение этих структур оставалось одной из сложнейших загадок науки, что серьезно тормозило прогресс в борьбе с онкологией и аутоиммунными нарушениями.
По словам главного научного сотрудника Biohub Алекса Ривза, модель уже доказала свою эффективность: исследователям удалось спроектировать молекулы с заданными параметрами, которые прошли первичные лабораторные испытания. Инструмент стал открытым для научных лабораторий по всему миру. Сейчас технология проходит стадию независимой научной экспертизы, призванную подтвердить достоверность данных и возможности модели в реальных клинических условиях.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!