IBS разработала систему оценки ИИ-зрелости бизнеса и персонала

Учебный центр и Центр перспективных разработок IBS представили методику для оценки готовности компаний и сотрудников к внедрению искусственного интеллекта. Инструмент помогает компаниям перейти от хаотичного использования нейросетей к созданию автономных мультиагентных систем, позволяя измерить экономический эффект и квалификацию специалистов на каждом этапе цифровой трансформации.

Корп&Co·25 мая 2026·прочт.: 351

IBS разработала систему оценки ИИ-зрелости бизнеса и персонала

Разработанные карты ИИ-трансформации фиксируют четыре стадии развития бизнеса. На начальном этапе сотрудники используют публичные сервисы без контроля, что не приносит финансовой выгоды. Второй уровень предполагает работу в защищенном корпоративном контуре, снижающую операционные расходы на 10–20%. Третья стадия внедряет ИИ-агентов в бизнес-процессы, обеспечивая окупаемость с приростом ключевых показателей до 47%. На четвертом, финальном уровне, компании переходят к модели AI-First, масштабируясь без расширения штата.

Параллельно представлена карта личной эффективности, классифицирующая рост специалиста по трем ступеням. На уровне «ИИ-чат» нейросети экономят до трех часов в день на рутине. Стадия «ИИ-ассистент» позволяет делегировать написание кода и анализ отчетов, оставляя человеку функции контроля. Ступень «ИИ-агент» превращает сотрудника в архитектора систем, способного заменить работу целого отдела. По словам директора Учебного центра IBS Владимира Гернера, инструмент устраняет неопределенность, позволяя компаниям выстраивать обучение на основе реальных навыков команды. Методики обновляются ежемесячно, чтобы соответствовать динамике рынка технологий. Денис Воденеев из Центра перспективных разработок IBS подчеркнул, что централизованный подход к внедрению защищает компанию от рисков и позволяет заранее рассчитать возврат инвестиций.