Nurax переходит на мультиагентную архитектуру

Российская платформа Nurax отказалась от модели универсального ИИ-сотрудника в пользу оркестратора, управляющего специализированными агентами. После смены архитектуры точность выполнения сложных задач в пилотных проектах выросла с 65% до 92%, а бизнес получил возможность автоматизировать процессы без написания кода, используя библиотеку из 60 готовых навыков.

Основатель проекта Никита Шуков объяснил, что попытка заставить одного агента одновременно писать код, исследовать рынок и проверять качество неизбежно ведет к потере точности. Новая версия платформы работает по принципу «планировщик — исполнители — контролер». Оркестратор разбивает бизнес-задачу на этапы и распределяет их между четырьмя типами агентов: исследователем, исполнителем, ревьюером и оператором.

Такое разделение труда позволяет платформе не просто выдавать текст, а создавать готовые артефакты — от программного кода до финансовых отчетов. Встроенный ревьюер проверяет результат на соответствие требованиям, а оператор берет на себя взаимодействие с внешними системами через браузер или API. В ритейл-проектах, где Nurax уже внедрили, время обработки клиентских запросов сократилось в семь раз, а ошибки операторов снизились с 14% до 3%.

Система навыков охватывает домены от юриспруденции до маркетинга, позволяя компаниям настраивать автоматизацию под свои нужды. Интеграция с Telegram и корпоративными почтовыми сервисами делает платформу инструментом для повседневных операций. В условиях роста российского рынка генеративного ИИ, который по прогнозам достиг 58 миллиардов рублей в 2025 году, разработчики планируют запустить маркетплейс навыков для сторонних специалистов.