«Если раньше вопрос был в том, как собрать больше данных, то теперь — как понять, что из этого действительно важно», — считает руководитель Artimate Никита Гладких. В эфире Business FM он объяснил, почему современным компаниям требуется интеллектуальный слой поверх систем мониторинга для автоматической фильтрации информационного шума.
Никита Гладких: как ИИ помогает инженерам не утонуть в данных
«Если раньше вопрос был в том, как собрать больше данных, то теперь — как понять, что из этого действительно важно», — считает руководитель Artimate Никита Гладких. В эфире Business FM он объяснил, почему современным компаниям требуется интеллектуальный слой поверх систем мониторинга для автоматической фильтрации информационного шума.
Сейчас компании сталкиваются с парадоксом: мониторинг работает исправно, но операторы оказываются парализованы потоком уведомлений. По словам Никиты Гладких, вместо расширения объемов сбора информации бизнесу следует внедрять инструменты, способные автоматически выявлять первопричины инцидентов. Такой подход, известный как AIOps, позволяет делегировать алгоритмам рутинную корреляцию событий и очистку данных от лишнего шума.
Основной запрос заказчиков сместился в сторону скорости и объяснимости. Инженеру недостаточно получить сигнал об аномалии — система должна аргументировать свое решение. Прозрачность алгоритмов превращает многочасовой поиск неисправностей в задачу, решаемую за минуты. Интеллектуальный анализ позволяет командам эксплуатации сфокусироваться на устранении реальных угроз, а не на фильтрации бесконечных ложных срабатываний оборудования.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!