Большинство компаний запускают ИИ-проекты ради любопытства, забывая о привязке к бизнес-метрикам. В результате технологии так и остаются локальными тестами, не влияющими на общую эффективность. CEO Ladcraft Марат Мухарьямов в эфире «ПРО Бизнес» объяснил, как перейти от хаотичных попыток внедрения к созданию автономных рабочих процессов, приносящих измеримый доход.
Марат Мухарьямов: как превратить ИИ-эксперименты в прибыль
Большинство компаний запускают ИИ-проекты ради любопытства, забывая о привязке к бизнес-метрикам. В результате технологии так и остаются локальными тестами, не влияющими на общую эффективность. CEO Ladcraft Марат Мухарьямов в эфире «ПРО Бизнес» объяснил, как перейти от хаотичных попыток внедрения к созданию автономных рабочих процессов, приносящих измеримый доход.
Главная ловушка при внедрении ИИ — работа без четкой цели. Компании часто тестируют инструменты, не интегрируя их в ежедневную практику, из-за чего инновации не масштабируются. Вместо точечных улучшений бизнесу стоит переходить к агентному подходу. В отличие от обычного промптинга, где человек вручную переносит данные между системами, ИИ-агент выступает как оркестратор: он разбивает задачу на этапы, самостоятельно взаимодействует с софтом и доводит процесс до финального результата.
Платформа Ladcraft автоматизирует рутинные операции, на которые у сотрудников уходят часы. Например, агент способен подготовить коммерческое предложение по итогам встречи, создать сделку в CRM, проверить дебиторскую задолженность в 1С или спланировать график проекта. Поскольку система поддерживает работу как в облаке, так и на локальных серверах, это закрывает вопросы безопасности для крупных корпораций. Для старта руководитель может выбрать до пяти узких мест в процессах компании и протестировать работу агентов на них, чтобы затем тиражировать успешные сценарии на все подразделения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!