Дарья Давыдова, выпускница Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и руководитель направления ИИ в Альфа-Банке, получила главную награду премии TECH & AI Awards. Ее проект по внедрению генеративного искусственного интеллекта и RPA признан лучшим решением для оптимизации бизнес-процессов в рамках VII Российского саммита по цифровой трансформации.
ИИ-проект Альфа-Банка взял Гран-при премии TECH & AI Awards
Дарья Давыдова, выпускница Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и руководитель направления ИИ в Альфа-Банке, получила главную награду премии TECH & AI Awards. Ее проект по внедрению генеративного искусственного интеллекта и RPA признан лучшим решением для оптимизации бизнес-процессов в рамках VII Российского саммита по цифровой трансформации.
Разработка Давыдовой сфокусирована на создании ИИ-агентов, способных радикально менять операционную модель банка. Показательный пример — система валютного контроля: автоматизация позволила сократить время обработки одного договора со 120 минут до одной минуты. При этом точность работы алгоритмов достигла 80%, что на 20 процентных пунктов выше первоначального плана. Система справляется с потоком до 2700 контрактов в сутки, освобождая сотрудников для более сложных интеллектуальных задач.
Команда банка планирует масштабировать успех, развернув полноценную мультиагентную систему до конца 2026 года. Академический руководитель программы ВШБ НИУ ВШЭ Григорий Баев отметил, что подобные достижения подтверждают запрос на операционную эффективность в финтехе и других высокотехнологичных отраслях. Победа в конкурсе подчеркивает сдвиг в корпоративной среде, где фокус смещается на внедрение технологий, способных измеримо повышать производительность труда.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!