Сервис аналитики Sellmonitor обновил функционал раздела «Автоответы», внедрив систему автоматической тегизации клиентских комментариев. Теперь алгоритмы самостоятельно определяют тональность и тематику сообщений — от качества упаковки до проблем с логистикой — позволяя продавцам маркетплейсов выстраивать гибкие сценарии общения с аудиторией и быстрее реагировать на жалобы.
Sellmonitor внедрил ИИ-теги для автоматизации работы с отзывами
Сервис аналитики Sellmonitor обновил функционал раздела «Автоответы», внедрив систему автоматической тегизации клиентских комментариев. Теперь алгоритмы самостоятельно определяют тональность и тематику сообщений — от качества упаковки до проблем с логистикой — позволяя продавцам маркетплейсов выстраивать гибкие сценарии общения с аудиторией и быстрее реагировать на жалобы.
Ручная обработка обратной связи на крупных площадках превращается в операционную ловушку для менеджеров, вынужденных отвечать на сотни однотипных запросов. Новое решение автоматизирует рутину, присваивая отзывам категории: «доставка», «качество» или «негатив». На основе этих меток система подтягивает релевантные шаблоны ответов, экономя время сотрудников.
Помимо стандартных категорий, пользователи получили возможность создавать собственные теги и настраивать условия их автоматического назначения. Такая сегментация позволяет точечно работать с конкретными группами товаров или брендами. Вся аналитика по тегам отображается в сводной таблице, что помогает владельцам магазинов оперативно выявлять системные сбои в логистике или производстве. Инструмент уже активен в личном кабинете пользователей сервиса.
:max_bytes(150000):strip_icc()/how-to-use-whatsapp-on-an-ipad-47821213-752b22314b524790bd92acbfe00719ac.jpg)
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!