В условиях кадрового голода и технологических ограничений инструменты искусственного интеллекта превратились из экспериментальной площадки в фундамент корпоративной устойчивости. Эксперты профильного форума, прошедшего под эгидой издательства «Открытые системы», сошлись во мнении: сегодня выживают компании, способные превратить разрозненные массивы данных в полноценную экосистему для машинного обучения.
Data Sapience представила ИИ-платформу на форуме «Данные+ИИ — 2026»
В условиях кадрового голода и технологических ограничений инструменты искусственного интеллекта превратились из экспериментальной площадки в фундамент корпоративной устойчивости. Эксперты профильного форума, прошедшего под эгидой издательства «Открытые системы», сошлись во мнении: сегодня выживают компании, способные превратить разрозненные массивы данных в полноценную экосистему для машинного обучения.
Пресейл-менеджер компании Data Sapience Андрей Прохоров презентовал на мероприятии подход к созданию ИИ-платформы нового поколения. В основе концепции лежат продукты Data Ocean Nova и Kolmogorov AI, которые призваны объединить фрагментированные инструменты аналитики в единую среду. По словам спикера, именно отсутствие такой связности становится главным тормозом для масштабирования инноваций в бизнесе.
Наглядным подтверждением эффективности такого подхода стал кейс «Ингосстраха». Страховая компания завершила внедрение инфраструктуры на базе решений Kolmogorov Continuity, Predicate, Axiom и Data Ocean Nova. Развертывание платформы MLOps позволило автоматизировать жизненный цикл моделей и существенно сократить время их вывода в промышленную эксплуатацию. Для специалистов по данным это означает переход от ручного управления к отлаженным процессам, повышающим общую отдачу от внедряемых технологий.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!