На конференции «Петроцем-2026» эксперты GlowByte представили кейс внедрения цифрового двойника сырьевого передела. Инструмент позволил решить проблему падения производительности на предприятии, где из-за отсутствия данных о составе сырья управление процессом превратилось в «слепую» настройку оборудования без явных поломок.
Цифровой двойник помог цементному заводу нарастить выпуск продукции
На конференции «Петроцем-2026» эксперты GlowByte представили кейс внедрения цифрового двойника сырьевого передела. Инструмент позволил решить проблему падения производительности на предприятии, где из-за отсутствия данных о составе сырья управление процессом превратилось в «слепую» настройку оборудования без явных поломок.
Команда GlowByte разработала математическую модель, которая отслеживает путь материала от карьера до мельницы. Система учитывает послойную укладку сырья на складе, что дает технологам информацию о реальном составе смеси в режиме реального времени. Вместо установки дорогостоящих физических датчиков инженеры использовали алгоритмы машинного обучения: виртуальные анализаторы вычисляют характеристики сырья, закрывая информационные пробелы в производственной цепочке.
Решение объединило разрозненные данные из АСУ ТП, лабораторных журналов и отчетов горного цеха. Модуль «умной шихтовки» и цифровой советник теперь дают персоналу конкретные рекомендации по настройке оборудования, исключая ошибки в рецептуре. По словам Александра Томилова, такой подход позволил стабилизировать химический состав муки и снизить энергозатраты без капитального строительства. Руководство предприятия, в свою очередь, получило прозрачную аналитику, объясняющую причины отклонений от плана, что упрощает дальнейшее планирование инвестиций.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!