Доцент НИУ ВШЭ Татьяна Майская вместе с международной группой исследователей доказала, что выбор между однородным и разнообразным составом команды зависит от главной цели проекта. Математическая модель, опубликованная в журнале Economic Theory, объясняет, когда специализация выгоднее широкого охвата компетенций и почему руководители часто ошибаются в подборе кадров.
Состав команды: почему универсальных формул успеха не существует
Доцент НИУ ВШЭ Татьяна Майская вместе с международной группой исследователей доказала, что выбор между однородным и разнообразным составом команды зависит от главной цели проекта. Математическая модель, опубликованная в журнале Economic Theory, объясняет, когда специализация выгоднее широкого охвата компетенций и почему руководители часто ошибаются в подборе кадров.
Исследователи разделили рабочие задачи на два типа: те, где важен высокий средний результат, и те, где критически необходимо минимизировать риски провала. В первом случае, типичном для научных инноваций или киноиндустрии, эффективнее работают группы с близкими компетенциями. Участники таких команд лучше настроены на массовые запросы, что позволяет чаще достигать успеха в типовых ситуациях. Попытки диверсифицировать состав там, где нужна предельная концентрация на профильных задачах, лишь снижают общую эффективность.
Ситуация меняется, когда на кону стоит репутация или безопасность, как в медицине или при работе отделений неотложной помощи. Здесь разнообразие становится ключевым преимуществом. Команда, объединяющая специалистов разных профилей, способна перекрыть широкий спектр рисков и предотвратить худший сценарий. Татьяна Майская подчеркивает, что попытка внедрить универсальный подход к формированию коллектива — главная ошибка менеджмента. Прежде чем нанимать сотрудников, лидер должен четко определить приоритет: погоню за лучшими показателями или страховку от катастрофических ошибок.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!