Искусственный интеллект вычислит нелегальных перевозчиков мусора

1,1 миллиарда рублей штрафов и двукратное сокращение числа незаконных свалок — таков итог работы системы «ОССиГ-контроль» в Подмосковье. Цифровую платформу, использующую нейросети для слежки за строительными отходами, презентовали на международном экологическом форуме «Экология большого города» в Санкт-Петербурге.

Проблема стихийных свалок обостряется пропорционально темпам реновации и жилищного строительства. Региональные бюджеты ежегодно теряют огромные суммы на ликвидацию завалов, которые возникают из-за недобросовестных перевозчиков. Разработка группы компаний «Урбантех» автоматизирует надзор, исключая необходимость ручного патрулирования лесов и окраин.

Алгоритм анализирует видеопоток с дорожных камер и определяет тип груза в кузове. Нейросеть видит, идет ли машина пустой или везет обломки бетона и грунт. Система отслеживает весь маршрут: от площадки сноса до специализированного полигона. Если водитель решил сбросить мусор в овраг, программа мгновенно формирует пакет документов для выписки штрафа. В Московской области такая практика уже помогла сохранить 150 миллионов рублей, которые раньше тратились на уборку территорий.

Эффект контроля По словам заместителя гендиректора «Урбантех» Дениса Фураева, цифровая фиксация обеспечивает главный принцип борьбы с нарушениями — неотвратимость наказания. Система работает автономно и выдает готовую доказательную базу инспекторам. Это позволило региону не только пополнить казну за счет взысканий, но и дисциплинировать рынок строительной логистики.

В перспективе технологию масштабируют на другие сферы. Решение способно контролировать перевозку жидких бытовых отходов, медикаментов и даже необработанного круглого леса. Эффективность подхода подтвердили на федеральном уровне: в 2025 году проект взял золото премии «Безопасный город» в экологической номинации.